貨運列車標記信息智能識別系統
作者： admin 來源： 未知 時間：2019-11-11
在企業鐵路全流程運輸管理系統中，列車車廂編號以及載重、自重等關鍵信息是系統流程控制和發運計費的基礎信息。信息識別是否準確、是否高效直接影響系統運行效果。
車廂上涂打的標記信息具有準確(當前最新信息)、直觀(便于人工校驗)的特點；矩陣軟件應用人工智能深度學習技術，成功研發出模型計算引擎，可通過高速攝像頭，對行進中的貨運列車在線智能識別車廂標記信息。
Matrix-RetinaNet計算引擎以殘差網絡(ResNet)和特征金字塔網絡(FPN)為骨干網絡，選取特定目標特征層，分別對目標類別和目標位置進行全卷積網絡(Class FCN / Box FCN)計算，具有95%以上的識別率，而且通過自迭代學習，其識別率可以快速增長到98%。
高速攝像機→視頻幀解析→幀快速過濾→大尺寸目標識別提取，車廂的切分→小尺寸目標識別→得出最終識別結果→提供給業務應用系統